HUBFORUM 2025


Un rendez-vous autour de 4 enjeux

Parce que les défis liés à la plateformisation sont multiformes, nous avons conçu l’événement autour de 4 thématiques principales. L’objectif : vous permettre de sélectionner les temps forts les plus pertinents pour vos enjeux, et construire une roadmap 2026 claire, cohérente et activable.

The next Commerce platforms   Commerce : vers une nouvelle génération d’expériences unifiées

Le commerce se réinvente. Les consommateurs attendent des expériences simples, personnalisées, immédiates, quel que soit le canal. Résultat : les marques doivent repenser leurs modèles pour unifier les parcours, optimiser les stocks et fluidifier chaque point de contact. Objectif : éviter la fragmentation et répondre aux exigences d’instantanéité et de cohérence.
Portées par l’IA et la plateformisation, les innovations transforment les contraintes en leviers de performance :
Recommandations intelligentes

à l’image d’Amazon, les moteurs pilotés par l’IA boostent les conversions en anticipant les besoins de chaque client.

Tarification dynamique

les prix s’ajustent en temps réel selon la demande, les stocks ou le contexte concurrentiel – un levier immédiat de marge.

Recherche augmentée

les nouveaux codes du “search” (voix, image, IA générative) fluidifient la navigation et accélèrent la découverte produit.

Social commerce & marketplaces

TikTok, Instagram, Pinterest… l’inspiration devient transaction, et le contenu, un accélérateur de conversion.

E-commerce cloud-native

des plateformes agiles, capables de s’intégrer aux ERP/CRM, deviennent essentielles pour scaler efficacement.

Supply chain pilotée par la data

anticipation des ruptures, réduction des coûts, amélioration des délais… l’IA devient un atout logistique.

Ce nouveau commerce fusionne contenu, transaction et performance. Chaque interaction devient une opportunité de vente — fluide, personnalisée et rentable.
Analyste dédié :
Christophe Boucreux
HUB Institute
Directeur Général, Expert Commerce

The next Customer Experience Platforms Expérience Client : repenser la relation à l’ère de l’instantané et du personnalisé

L’expérience client est désormais un levier stratégique. Les consommateurs attendent des réponses immédiates, cohérentes, sur tous les canaux et à toute heure. Pourtant, les marques font encore face à des données éclatées, des parcours morcelés, et une relation client trop souvent réactive.
Le vrai défi ? Passer d’un support client à une expérience relationnelle fluide, proactive et augmentée. Cela suppose une refonte des outils, mais aussi une transformation culturelle des organisations, où les équipes doivent monter en compétences et casser les silos.
L’IA devient un allié incontournable pour répondre à ces nouvelles exigences :
Chatbots & voicebots nouvelle génération

automatisation des demandes courantes, support 24/7 et réduction de la pression sur les centres de contact.

Hyper-personnalisation des interactions

analyse des historiques, adaptation du ton, déclenchement de promotions ciblées… la data émotionnelle entre en jeu.

Selfcare intelligent

les portails d’auto-assistance s’enrichissent grâce à l’IA générative, réduisant les tickets tout en valorisant l’autonomie client.

Co-pilote IA pour les agents

recommandations en temps réel, accès au contexte client, amélioration continue de la qualité relationnelle.

Pilotage stratégique

plateformes CX et outils de gestion augmentée des agents deviennent clés pour gagner en efficacité opérationnelle et booster la satisfaction.

L’enjeu n’est plus seulement de résoudre, mais de comprendre, anticiper et engager — tout en maintenant un équilibre éthique entre automatisation et relation humaine.
Alors comment construire des parcours intelligents, renforcer la fidélité, et faire de chaque interaction une opportunité de connexion durable ?
Analyste dédié :
Laureano Mon
HUB Institute
Senior Trend Analyst, Expert Customer Experience

The next Productivity platforms Productivité : activer l’intelligence artificielle au service de l’efficacité collective

L’IA n’est plus une promesse : c’est un levier direct de performance. Dans un contexte de réduction des coûts, de tension sur les compétences et de pression sur les résultats, les entreprises cherchent à rationaliser leurs opérations tout en rendant leurs équipes plus agiles, plus autonomes, plus impactantes.
Mais la réalité est complexe : données fragmentées, montée en puissance ultra-rapide des outils, préoccupations éthiques, sécurité des usages… Les organisations doivent structurer leur approche et dépasser le stade des expérimentations.
Les innovations s’accélèrent, et les cas d’usage concrets se multiplient :
Agents IA multi-tâches

automatisation des processus, exécution de workflows complexes, coordination inter-outils…

IA générative appliquée

génération automatisée de contenus (mails, rapports, briefs), enrichissement des bases de connaissances, assistance à la prise de décision.

Supply chain & maintenance intelligente

prédiction des ruptures, optimisation des trajets, prévention des pannes — avec un ROI opérationnel tangible.

Détection des fraudes et
renforcement de la cybersécurité

l’IA devient un rempart temps réel face aux menaces, y compris les deepfakes.

L’enjeu pour les dirigeants : sortir des projets pilotes pour intégrer l’IA au cœur des processus métier, à l’échelle, dans une logique de performance durable.
Comment industrialiser l’IA au service de l’organisation, renforcer l’efficacité des équipes et bâtir des modèles opérationnels plus résilients, plus compétitifs, plus humains ?
Analyste dédié :
Abdelmajid Ben Abid
HUB Institute
Consultant IA Générative, Expert Productivity

The next Advertising platforms La publicité entre recomposition stratégique et accélération technologique

La fin annoncée des cookies tiers oblige les marques à revoir en profondeur leurs approches du ciblage et de la mesure. Dans un paysage média toujours plus fragmenté, la pression monte : comment capter l’attention, diffuser des messages pertinents et piloter efficacement le ROI ? D’autant que les usages évoluent rapidement : les formats immersifs s’imposent (notamment la vidéo), et les moteurs de recommandation (TikTok, Instagram, YouTube…) redéfinissent les parcours de découverte.
Face à ces mutations, l’IA et les plateformes ouvrent de nouveaux territoires d’efficacité :
Ciblage contextuel nouvelle génération

l’IA permet d’aller au-delà des mots-clés pour mieux comprendre les intentions, avec des publicités plus pertinentes et privacy-friendly.

Automatisation des campagnes

enchères, ciblage, personnalisation créative… tout se joue en temps réel, libérant les équipes pour la stratégie et le pilotage.

Contenus publicitaires augmentés

l’IA générative permet de produire rapidement des créations personnalisées à grande échelle, sans sacrifier la qualité.

Retail Media

levier clé dans un monde cookieless, il permet d’activer les données propriétaires des distributeurs au plus proche de l’acte d’achat.

Analyse prédictive

l’IA aide à allouer les budgets sur les bons formats, au bon moment, pour maximiser le ROI.

Objectif : passer d’un marketing d’exposition à une publicité de précision, où l’IA renforce la performance tout en recentrant les équipes sur leur vraie valeur ajoutée : créer des expériences de marque engageantes et durables.
Alors comment repenser les leviers publicitaires à l’ère des plateformes, et construire les bases d’une croissance responsable et performante ?
Analyste dédié :
Emmanuel Vivier
HUB Institute
Co-founder, Expert Advertising